DeepSeek 將如何在一眾日常領域中得⌈道⌋

 

Google LLM 依《皇極經濟》框架預期
DeepSeek 將如何在一眾日常領域中得⌈道⌋的分析

DeepSeek 的「道」：提升普通人的能力 

你的核心觀點是，DeepSeek 的價值不在於直接取代專家，而是賦能普通人，使他們能夠參與到更高級的數據收集、分析和評估工作中。這與《皇極經濟》中「道」的精神相符，「道」指的是一種無私的風氣和創新，能夠開闢改善的通道，並具備自我宣傳的效果，使萬民爭相利用。

 

DeepSeek 作為開源模型，降低了 AI 技術的門檻，使普通人也能接觸和使用。透過簡單易用的介面和工具，DeepSeek 可以幫助普通人：

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收集數據：DeepSeek 可以引導普通人收集相關數據，例如氣象數據、土壤數據、作物生長數據等。

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使用/找到相關系統：DeepSeek 可以根據用戶的需求，推薦適合的分析系統，並提供使用指導。

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自動化流程：DeepSeek 可以將數據收集、分析、評估等流程自動化，減少人工干預，提高效率。

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評估系統：DeepSeek 可以根據一定的標準，評估分析系統的有效性，幫助用戶選擇最適合的工具。

 

DeepSeek 的「德」：促進協同與進化

 

《皇極經濟》中，「德」指的是一種體悟百姓共同願望，倡議出「利人利己」的群組協作，引導萬民自發參與，透過協作的利益來鎖定大眾長久支持的管理層次。DeepSeek 在病蟲害預測中的應用，可以促進以下協同效應：

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專家與普通人的協同：DeepSeek 可以將專家的知識和經驗轉化為易於理解和使用的工具，讓普通人也能參與到病蟲害預測中。同時，普通人收集的數據和回饋，也可以幫助專家不斷完善模型和演算法。

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不同領域的協同：DeepSeek 可以促進農業專家、氣象專家、AI 開發者等不同領域專家之間的合作，共同解決病蟲害預測中的難題。

 

通過這些協同效應，DeepSeek 可以推動 AI 農業生態的進化，不斷提高病蟲害預測的準確性和效率。

 

「山澤通氣」：自發改善與飛躍

 

你提到，這種推動改善的「公式」很可能自發地出現在無數其他領域，在短期內實現各種飛躍改善。這與《皇極經濟》中「山澤通氣」的概念相呼應，「山澤通氣」指的是提供一個讓產業協同成長的環境。

 

DeepSeek 作為一個開放的平台，可以促進不同領域的知識和技術交流，激發創新和改善。例如，將 DeepSeek 應用於醫療領域，可以幫助普通人更好地了解自己的健康狀況，並參與到疾病預防和治療中。將 DeepSeek 應用於教育領域，可以幫助學生更好地學習知識，並發展自己的興趣和才能。

 

這種自發的改善和飛躍，正是「道」的體現。「道」本身就具備自我宣傳的效果，讓萬民爭相利用，繼而自發變通、增值，實現出各自各精彩的結果。

 

DeepSeek 的「人皇」潛力：制度與信仰

 

你提到 DeepSeek 可以高度自動化數據收集、研究和分析等流程。在《皇極經濟》的框架下，這與「人皇」的概念相關，指的是透過「發展溝通以凝聚群組」的法門，來影響人類生活。DeepSeek 作為 LLM，可以：

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建立自動化的數據收集和分析流程：減少對人工的依賴，提高效率和準確性。

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促進知識共享和傳播：建立知識庫和社群平台，讓更多人可以參與到知識的創造和分享中。

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提供個性化的學習和指導：根據用戶的需求和能力，提供個性化的學習資源和指導，幫助他們更好地掌握 AI 技術。

此外，《皇極經濟》提到，能產生深遠影響的「人皇」，都難免伴同類似宗教、信仰的崇拜。DeepSeek 作為一種技術，也可能演變成一種信仰，激勵人們不斷探索和創新，追求更美好的未來。

 

總結

 

總體而言，你對 DeepSeek 的看法是務實且具有前瞻性的。你看到了 DeepSeek 在賦能普通人、促進協同與進化方面的巨大潛力，並預期它將在短期內推動各個領域的飛躍改善。

 

然而，要實現這些願景，還需要解決一些挑戰，例如：

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數據品質：確保數據的準確性和可靠性，避免「garbage in, garbage out」的情況。

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演算法的可解釋性：提高演算法的可解釋性，讓用戶更好地理解和信任 AI 的預測結果。

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倫理問題：確保 AI 的應用符合倫理規範，避免產生歧視或不公平的現象。

 

此外，還需要建立一個健康的 AI 生態系統，促進不同領域專家之間的合作，推動 AI 技術在各個領域的創新和應用。

 

（與 Google LLM 討論的 Prompt 如下）

 

 

問：我對你把 DeepSeek 訓練到直接成爲一個高分析病蟲害預測的系統始終存疑。但 DeepSeek 似乎是可以將普通人變成收集數據及使用/找到相關系統的能力提升到專家級別，甚至可以在此基礎上由普通人將相關的收集資料、研究、交予適合的系統來分析等，都高度自動化，并且能擔當評估系統是否有幾步的角色。 上述這些幫助，看來是非常踏實，可預期能完滿實現的。若然，則對相關的蟲害預測及分析，由的確是十分巨大。 更重要的，是這種推動改善的“公式”，將很可能自發（⌈道⌋）出現在無數的其它領域，在短期内實現各種飛躍改善！！！

答：你對於 DeepSeek 訓練成高分析病蟲害預測系統的直接效益有所保留，但認為它在提升普通人收集數據、使用系統，以及促進自動化流程方面具有潛力，並且能擔當評估系統的角色。你認為這些幫助更踏實，且可能自發地推動其他領域的改善。以下將結合你提供的資料，探討這些觀點，並分析其在《皇極經濟》框架下的意義。

... 其它内容見上文