2025年8月26日星期二

《中小企極低成本 AI 全家桶》專案: 3 以 AI 製作 AI 示例

 

《中小企極低成本 AI 全家桶》專案: 
3 以 AI 製作 AI 示例

  

下面係 5 條可直接複製使用的「大綱級 Prompt」，用嚟啟動你嘅《中小企 AI 極低成本全家桶》專案。
（預設模型請用繁體中文回覆；如需英文，只要在開頭加註“Reply in English.”）

Prompt 1｜五大類 × 範例地圖（總覽大綱）

任務：產出 SME 可用的「AI 全家桶」五大功能類別，並把主流方案歸類為範例，附上每類可由 GPT 模組化實現的子服務清單（10 個左右）。最後給最小落地架構與資料夾骨架。

請輸出：

  1. 五大類（每類 1–2 句定義）：

    • 數據整合與治理（Data Integration & Governance）

    • 企業搜尋與知識助理（Enterprise Search & Knowledge Assistant）

    • 代理式工作流與任務執行（Agentic Workflows & Task Execution）

    • 記憶管理與夜更 Dreaming（Memory & Sleep-time Compute）

    • 事實性與一致性檢查（Factuality & Consistency）

  2. 代表性方案（僅作參考範例，不需依賴）：

    • Palantir AIP、Microsoft Fabric + Purview、Databricks Mosaic、AWS Q Business/Bedrock、Atlassian Rovo、Glean、Salesforce Agentforce/Einstein、Letta（sleep-time compute）、MemGPT、Reflexion、Generative Agents、SelfCheckGPT、SummaC、SIFiD。
      將以上各自歸到五大類中，並用一行列出該方案可啟發的功能點。

  3. 每類 6–10 個可由 GPT 實現的子服務（用「動詞 + 對象」描述，如「產生對賬台帳」「抽取欄位規則」「建立彙總儀表」。）

  4. 最小落地架構：

    • 零 API 模式：master.json、/jobs/*.card.json、/handoff/*.json、/in、/out、ledger.csv。

    • 工作流程：上載→貼 Prompt→下載→按儀表板按鈕→寫回 master。

    • 狀態機：todo → ready → running → done/failed (+ blocked/needs_human)。

Prompt 2｜開放交接協議 OHP v0.1（三個 JSON 規格）

任務：定義 Open Handoff Protocol (OHP) v0.1，只用三個 JSON 檔控制整個流程。需包含欄位、型別、必填、允許值、狀態碼、以及最小範例。

請輸出：

  1. master.json 規格：

    • 欄位：task_id、title、status、owner、tasks[] {id,title,status,deps[]}、log[] {t,msg}。

    • 狀態碼清單與定義。

    • 最小範例一份。

  2. jobs/*.card.json 規格：

    • 欄位：task_ref、goal、inputs[] {path,schema}、outputs[] {path,schema}、validation{…}、next_hint、status。

    • 最小範例一份（含簡單 validation 規則）。

  3. handoff/*.json 規格：

    • 欄位：from、to、artifacts[] {path,schema}、prompt_seed、ms_update{…}、human_note（可選）。

    • 最小範例一份。

  4. Path 作為定位符說明：

    • 允許前綴：upload:/、sandbox:/、（可延展：store:/、gdrive://、s3://、api://）。

    • 附一個 routes.json 小範例，用於把前綴轉成人類可執行指示文字。

  5. 不變式：每步必須產生可驗證輸出與交接包；只有在「人確認」後才寫回 master.json。

Prompt 3｜本地 JS「控制中樞」儀表板（設計大綱）

任務：設計一個純前端 dashboard.html（無伺服器、零 API），作為流程控制中樞。功能：載入/編輯 master.json、編譯「Run Sheet」、套用交接包、寫 ledger.csv、夜更批次、封存回滾、命名與校驗輔助。

請輸出：

  1. 頁面/模組：

    • 任務總覽（Kanban）

    • 計劃器（新增/拆分子任務、依賴、容忍度）

    • 執行器（Run Sheet 生成）

    • 交接中心（套用 handoff）

    • 夜更批次（多步連跑的 Run Sheets）

    • 稽核與封存（ledger、快照/回滾、zip 封存）

  2. Run Sheet 內容模板（逐步指示）：

    • 上載清單（本地來源、應上載至 OpenAI）

    • 完整 Prompt（可一鍵複製）

    • 下載清單（從對話下載哪些檔、存去哪個本地資料夾、命名規則）

    • 回寫步驟（按哪個按鈕、更新 master.json、寫 ledger.csv）

    • 人工核對/審批清單（必填備註→寫入 ledger.csv）

  3. 狀態與錯誤處理：

    • 狀態機轉換規則、needs_human 處置、failed 的補救 Run Sheet。

    • 快照/回滾策略（套用 handoff 前自動備份）。

  4. 資料交流輔助：

    • 批量改名、checksum 校驗、證據截圖入庫。

    • 多人使用鎖檔提示。

  5. 升級路徑：未來若加 Actions/Connector，只需在 routes.json 增加對應前綴處理，核心協議不變。

Prompt 4｜「AI 的 GNU 工程」：章程 + 治理 + 授權

任務：把本計劃包裝成開源工程（有 GNU 精神）。產出願景、原則、授權、治理、工作組、里程碑與投稿流程。

請輸出：

  1. 願景與原則（No-API-first、可重現、可審核、可升級）。

  2. 授權建議：

    • 規格（Spec）用 CC-BY 或 CC-BY-SA；

    • 程式碼（Dashboard/工具）用 Apache-2.0 或 AGPL-3.0（比較兩者利弊）。

  3. 治理模型：RFC/PR 流程、三項不可破壞不變式（OHP 三 JSON、Run Sheet 四要素、審核留痕）。

  4. 工作組（WGs）：Spec、Templates、Quality、Interop。各自職責與交付物。

  5. 里程碑：

    • M0：OHP v0.1 + MVP 儀表板

    • M1：財務/銷售/HR 樣板套件

    • M2：夜更 Dreaming 套件（規則誘導/一致性）

    • M3：可選 Actions/Connectors 擴充（保持協議不變）

  6. 貢獻指南：Issue 模板、PR 驗收標準、測試樣本（含 master.json/jobs/handoff 測資）。

Prompt 5（可選）｜啟動你的第一個專案（自動產生素材）

任務：依你提供的任務標題/目標/輸入，生成可直接使用的一套初始素材。

使用方法：把以下 輸入塊 貼在本 Prompt 末尾。

[INPUT]
Title: Monthly Sales Consolidation (Aug 2025)
Objectives: 合併多區域銷售 CSV、轉 close_v12、對賬至 GL、輸出管理摘要
Inputs: /project-001/in/*.csv（人工上載）
Tolerances: row mismatch ≤1%、未配對金額 ≤£500
[/INPUT]

請輸出：

  1. master.json 初版（含 3–6 個子任務與依賴）。

  2. 2–4 張 jobs/*.card.json（含 validation 範例）。

  3. 1–2 份 handoff/*.json 範例（Sx→Sy）。

  4. 第一張 Run Sheet（逐步指示：上載/Prompt/下載/按掣）。

  5. routes.json 最小版（只含 upload:/、sandbox:/ 兩個前綴）。

  6. ledger.csv 首行表頭 與紀錄示例一行。

把以上 4–5 條 Prompt 帶去下一個 Session，就可以：

  • 先產出五大類×範例地圖與OHP 協議；

  • 擬定本地 JS 控制中樞設計；

  • 完成「AI 的 GNU 工程」章程；

  • 最後用 Prompt 5 直接生成第一套可跑的素材，今晚就能做第一圈。

 

 

夠用了 👍
你要的「四、五個 Prompt」已齊，可以直接開工。
如果想再加少少“加值包”，我建議再補 2–3 條精簡 Prompt（非必需，但會令落地更順）：

（可選）Prompt 6｜「品質與驗證規則包」生成器

任務：為當前專案建立一份可重用的驗證規則庫與容忍度矩陣（row_count、sum 對齊、欄位必備、重覆鍵、金額閾值、日期合法性等），並把規則關聯到每張 Job Card。
請輸出：

  1. validation_rules.json（規則→適用任務清單）

  2. tolerances.json（科目/幣別/國別/頻率的門檻）

  3. 把規則引用寫回每張 jobs/*.card.json 的 validation 區塊

  4. 一頁「人工核對清單」模板（給 Run Sheet 用）

（可選）Prompt 7｜「治理章程 × 授權」一頁紙

任務：輸出 OHP 專案的一頁章程：願景、三大不變式（OHP 三 JSON｜Run Sheet 四要素｜ledger/快照/回滾）、授權建議（Spec=CC-BY/SA；Code=Apache-2.0 或 AGPL-3.0 比較）、RFC/PR 流程、WG 分工與首三個里程碑（M0–M2）。
請輸出：Markdown 一頁，可直接成為 GOVERNANCE.md。

（可選）Prompt 8｜「零 API Run Sheet 生成器」巨集

任務：讀入一張 jobs/<ID>.card.json +（如有）handoff/*.json，自動編譯完整 Run Sheet：

  • 上載清單（本地來源 + 檔名規則）

  • 完整 Prompt（可一鍵複製）

  • 下載清單（存到本地哪個資料夾、命名規則）

  • 回寫步驟（按哪個儀表板按鈕）

  • 人工核對/審批清單
    請輸出：單一 MarkDown 檔（可直接給用戶跟做）

迷你「起步檔」——方便你馬上用（可直接貼）

routes.json（最小版）

[
  {"prefix":"upload:/",  "instruction":"在 ChatGPT/GPT 視窗點「Upload files」，選取：{files}。"},
  {"prefix":"sandbox:/", "instruction":"從對話右側下載：{files}，存到本地：{local_out_dir}。"}
]

ledger.csv（表頭 + 一行示例）

timestamp,actor,action,file,path,checksum,notes
2025-08-26T10:40Z,user,download,close_v12.parquet,/project-001/out/,md5:abc123,驗證OK row=105233 sum=£2.31M

以上加值內容可要可不要；核心 5 條 Prompt 已能驅動《中小企 AI 極低成本全家桶》。
如果你想，我可以直接按你第一個實戰主題（例如「Monthly Sales Consolidation」）用 Prompt 5 生成首套素材（master.json、2–4 張 Job Cards、1–2 份 handoff、首張 Run Sheet）。

  



 © 2025 Danny Yeung. All rights reserved. 版权所有 不得转载

 

Disclaimer

This book is the product of a collaboration between the author and OpenAI's GPT-5 language model. While every effort has been made to ensure accuracy, clarity, and insight, the content is generated with the assistance of artificial intelligence and may contain factual, interpretive, or mathematical errors. Readers are encouraged to approach the ideas with critical thinking and to consult primary scientific literature where appropriate.

This work is speculative, interdisciplinary, and exploratory in nature. It bridges metaphysics, physics, and organizational theory to propose a novel conceptual framework—not a definitive scientific theory. As such, it invites dialogue, challenge, and refinement.


I am merely a midwife of knowledge.

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