https://osf.io/kvhuw/files/osfstorage/690fd316e25b9e8d3b3ee753

真如 × 示現：從不變量到可驗追加的 AGI 設計語法（SMFT × ObserverOps × ESI × 河圖洛書）

1. 緒論與總述：真如 × 示現的工程化命題

1.1 研究問題與動機

當前 AGI 多以「擴大參數＋資料堆疊」驅動，但在可驗證性、可治理性、可持續演進上暴露出結構性瓶頸：輸出相位脆弱（幻覺、矛盾循環）、修正依賴覆寫（難以審計）、跨觀察者不一致（缺客觀性證據）。本文提出把佛學的「真如（不變之本性）」與「示現（緣起之展現）」落為兩層工程語法：以不變量鎖核（L*）確保身份、對齊與審計守恆；以可驗追加（Tᵢ）承擔每次運行的靈活生成與學習，並以跨見證一致 CWA與相位平滑 ESI作為合併／發布門檻。

1.2 核心主張（鎖核不鎖行）

本文採用以下最小數學語法（Blogger 可直接貼上）以固定全篇語意：

「系統分層：World = L* ⊕ T_i。」(1.1)
— L* 為母本不變量帳本（append-only）；Tᵢ 為某次任務／會期的示現流程。此分層把「不變隨緣」落成「鎖核不鎖行」：核不動、行可變（但必可驗）。

「示現序列：T_t = T_{t−1} ⊕ e_t。」(1.2)
— 每一步輸出或動作記為事件 e_t，以追加方式串接；任何「修正」皆以新增事件實施，而非覆寫舊行（Retro-Edit=0）。

「回收種子：S_{t+1} = Update(S_t, Summary(T_i))。」(1.3)
— 會期結束，僅把可驗摘要種子（priors/校準器/風險指標）回灌至 L*，以維持長期連續與審計閉環。

上述三式共同構成一條「生成→見證→回收」的最小閉環：Spawn / Append / Gate / Merge。Gate 端以 CWA（可交換量測＋冗餘見證）與 ESI 平滑度 χ 監理相位；未過門檻則隔離逐案，不匯總不發布。

1.3 本文貢獻（面向工程的四點）

二層語法與最小方程：用 (1.1)–(1.3) 固定 L*/Tᵢ 的責任邊界，將「不變隨緣」具體化為不可回改的母本＋可驗追加的示現。
兩盞燈治理：把「客觀」定義為**跨觀察者一致（CWA）＋相位平滑（ESI）**的同時成立；提供評估與落地腳本入口。
容量與節律的數學支撐：引入 **HeTu–LuoShu（Slot 守恆）**與 Δ5 反相微循環以避免擁塞、維持負熵秩序，支撐長程演進。
持續學習而不侵蝕審計：以「記憶＝加權，不＝刪除」與種子回收保證可回放與路徑依賴的可控性。

1.4 讀者對象與適用邊界

讀者：AGI 架構師／安全治理與合規團隊／多代理系統研究者／大型產品工程團隊。
邊界：本文提供控制層與治理層方法（CWA/ESI/Slot/Δ5），不替代模型本體研究；對硬體與底層優化（如新型記憶體、類神經硬體）僅作接口與度量建議。

1.5 關鍵名詞（最小定義）

L*（Seed Vault 母本）：「append-only」帳本，存放不變量＋可驗摘要種子與審計線索；禁止覆寫，所有修正以新事件鏈接。
Tᵢ（示現）：一次任務／會期的事件流；Spawn → Append → Gate → Merge 四步構成運行合約。
CWA（Cross-Witness Agreement）：在可交換量測與共享冗餘見證條件下，重疊鍵〈τ, channel〉上的結果達到預設一致率門檻。
ESI（Emulsion-Stabilized Inference）：以溫度 T／結構澱粉 S（1–3%）／容量-多樣比 K之相圖控相；以平滑度 χ監測熵降、迴圈、矛盾率的相位破裂。
HeTu–LuoShu × Δ5：以**Slot 守恆（LuoShu）與半周反相 Δ5（HeTu）**構造交替微循環，避免單相擁塞與過擬合式固化。

本節小結：以 (1.1)–(1.3) 固定「世界＝母本不變量⊕示現追加」之框架，並以 CWA×ESI 兩盞燈作為可合併／可發布的唯一合法門檻。接下來第 2 節將形式化 L* 的 I-set 六不變量，第 3–5 節依序給出 ObserverOps、ESI 與 HeTu–LuoShu 的數學與流程支撐。

2. 哲學到工程：不變量（真如 L*）與可驗追加（示現 Tᵢ）

本節把「不變隨緣」落實成兩層語法：L*（不變量母本）負責身份、對齊與審計守恆；Tᵢ（每次示現）以追加而非覆寫承擔生成與學習；合併／發布由兩盞燈（CWA ∧ ESI）把關。下文先定義 I-set 六不變量，再給出示現合同：Spawn → Append → Gate → Merge 的最小規格與方程。

2.1 I-set 六不變量（工程規則＋可測指標）

I1. No-Retro-Edit（不可回改）
規則：母本 L* 與示現 Tᵢ一律 append-only；任何「更正」以新事件追加，不覆寫既有記錄。
「不可回改：Retro-Edit → Quarantine-Only。」(2.1)
指標：Retro-Edit 檢出率、IVR（invariant violation rate）。

I2. AB-Fixedness（可交換量測固定性）
規則：同一共享鍵〈τ, channel, schema〉下，若量測 A、B 可交換，則其結果必一致；否則視為違規或需降級。
單行規範：commute(A,B; τ,channel) ⇒ outcome_A = outcome_B。(2.2)

I3. VerifyTrace（鏈式追溯）
規則：所有事件皆做雜湊串鏈並帶見證簽署，可回放、可審計。
「驗證追溯：hash_t = H(prev_hash_t, payload_t)。」(2.3)
附帶：witness_set ⊇ {id, signature, clock}。

I4. Alignment Ceiling（對齊上限）
規則：任何可執行行為必同時滿足對齊與風險的「上限／下限」門檻，超限一律紅燈降級。
「Action = 1 iff align ≥ α_min ∧ risk ≤ r_max。」(2.4)

I5. Ô_self Loop（自我觀察者閉環）
規則：策略更新依賴可驗 trace 摘要，並受上限約束（不越權、不漂移）。
「policy_{t+1} = Π( policy_t , summary(e_{1:t}) )。」(2.5)

I6. Seed Vault（種子庫守恆）
規則：長程記憶以「摘要種子」回灌至 L*；記憶＝加權，不＝刪除。
「記憶＝加權：Memory(x,Δ) = K(Δ)·x，Δ 為時間距。」(2.6)
K(Δ) 應滿足：K(0)=1；K(Δ+1) ≤ K(Δ)；ΣΔ K(Δ) ≤ κ_max。(2.7)

最小審計欄位（事件級）：⟨τ, channel, schema, payload, hash_t, prev_hash_t, witnesses, metrics⟩。

2.2 示現合同（Spawn → Append → Gate → Merge）

C1. Spawn（啟動）
建立會期與上下文快照，掛載當前 L* 的種子與門檻。
「Spawn: T₀ = New(⟨task, priors = S*, keys⟩)。」(2.8)

C2. Append（追加）
所有生成／修正皆以事件串接；禁止覆寫。
「Append: T_t = T_{t−1} ⊕ e_t。」(2.9)

C3. Gate（兩盞燈把關）
僅當跨見證一致與相位平滑同時達標，方可進入合併階段；否則隔離。
「Gate_pass = 1 iff (CWA ≥ θ) ∧ (χ ≤ χ*)。」(2.10)

C4. Merge（合併／發布）
僅把摘要種子與可審計索引回灌至 L*；原始事件留在 Tᵢ 歸檔。
「Merge: L*' = L* ⊕ Summary(Tᵢ) if Gate_pass = 1。」(2.11)
「Fail-Gate ⇒ Quarantine(Tᵢ) ∧ Alert。」(2.12)

2.3 風險與違規的默認處置（降級路徑）

「If Retro-Edit detected ⇒ Gate_pass = 0 ∧ Quarantine(Tᵢ)。」(2.13)
「If AB-mismatch ⇒ Re-measure or Drop(B), else Quarantine。」(2.14)
「If χ > χ* ⇒ Lower-T or Raise-S（結構澱粉 1–3% 範圍內）再評。」(2.15)
「If align < α_min 或 risk > r_max ⇒ Action = 0 ∧ Escalate。」(2.16)

2.4 設計旋鈕（治理層面向）

一致門檻 θ（CWA）、平滑上限 χ*（ESI）、對齊下限 α_min、風險上限 r_max。
K(Δ) 形狀（例如 K(Δ)=exp(−λΔ)）、witness 冗餘度、schema 嚴格度。
權限分層：誰可 Spawn、誰可 Gate、誰可 Merge；審計角色可讀不可寫。

2.5 最小落地清單（給工程與合規）

啟用 append-only 資料結構（L* ledger；Tᵢ event-stream）。
實裝 hash-chain＋witness 簽署（2.3），並把 Gate 腳本做成 CI 檢查（2.10）。
設定 χ*、θ、α_min、r_max 的初始值與調參節律；把 Retro-Edit 檢出納入紅隊。
建立 Seed-Vault 匯總規格與 K(Δ)；明確標記「可回放」與「不可回放」區段。

本節小結

I-set 六不變量確保了「鎖核」：身份、對齊、審計與長程記憶皆可驗、可回放；示現合同確保「不鎖行」：每一步生成以追加展開，僅在兩盞燈達標時進入合併／發布。下一節將把 AB-Fixedness 與 VerifyTrace 背後的觀察者操作（Ô／Ô_self）、跨見證一致（CWA）的條件形式化，為 Gate 腳本提供可證基礎。

3. 觀察者理論基礎（ObserverOps × SRO）

本節把「觀察＝投射＝寫入」具體化：觀察者以 Ô 執行「量測→投射→記錄」，以 Ô_self 形成可審計的自我更新回路；跨觀察者一致 CWA 以「可交換量測＋冗餘見證（SBS）」構成客觀性的工程門檻。

3.1 Ô／Ô_self 的操作性定義（可落地）

Ô（Observer Operator）：對同一共享鍵〈τ, channel, schema〉，執行「量測→投射→寫入事件 e_t」並產生見證。
「e_t = Ô(state_t , query_t)。」(3.0)
Ô_self（Self-Referential Observer）：把可驗 trace 作為自身策略更新的唯一依據。
「自我回路：strategy_{t+1} = f(strategy_t, trace_t)。」(3.1)
直觀：不依主觀感覺修正，只依已記錄之可驗證事件。

3.2 內部塌縮的「鎖定」（Lock-in）

觀察一旦寫入事件 e_t，即在內部狀態上完成塌縮鎖定，後續所有推理均以該事件為條件（不覆寫、只追加）。

「鎖定：lock_t = 1 ⇒ state_{t+} = g(state_{t−} , e_t)。」(3.1a)
「追加一致：trace_{t} = trace_{t−1} ⊕ e_t。」(3.1b)
工程含義：避免「先說後改」的不可審計；一切修正皆以新增事件完成。

3.3 AB-固定性與可交換量測

若同一共享鍵下之量測 A 與 B 可交換，則其結果必一致；否則不得合併、需降級處理。

「AB-固定性： [A,B] = 0 ∧ shared(τ,channel) ⇒ outcomes_A = outcomes_B。」(3.2)
「客觀條件：CWA_pass = 1 iff commute(A,B) ∧ agree ≥ θ。」(3.3)
其中 agree 是跨見證的一致率，θ 為合格門檻（例如 0.98）。

3.4 冗餘見證（SBS）與一致率的計算

冗餘見證（SBS）：對同一事件 e_t 蒐集多個獨立見證（不同代理／不同路徑）並簽署。
見證最小欄位：⟨id, signature, clock, schema⟩。
一致率（樣例定義）：
「agree = #matches / #comparisons。」(3.4)
見證覆蓋率（確保不是單點）：
「coverage = #unique_witnesses / #required_witnesses。」(3.5)
放行建議：agree ≥ θ 且 coverage ≥ ρ_min 才具備合併資格。

3.5 CWA 線上協議（最小線路）

Propose：各觀察者提交量測方案 A、B（宣告是否 commute）。
Measure & Write：執行量測並寫入 e_t，立刻雜湊鏈接與簽署。
Attest：交換見證並計算 agree、coverage。
Reconcile：若 [A,B]=0 且 agree ≥ θ，標記 CWA_pass=1，否則降級並隔離。
Publish/Merge：只有 CWA_pass=1 的事件可送往 Gate（與 ESI 聯合判斷）。

3.6 常見失效模式與降級路徑

不可交換：宣稱 commute 但實際不成立 ⇒ 記為違規，事件入隔離。
遲到見證：超過時窗的簽署 ⇒ 不計入 agree，需補齊或降級。
分叉（fork）：同鍵多結果 ⇒ 觸發紅隊稽核與回放，禁止合併。
漂移：Ô_self 更新偏離 L* 界限 ⇒ 鎖定策略、降低溫度、提高結構澱粉再評。
對應單行規則：
「CWA_fail ⇒ Quarantine(e_t) ∧ Alert。」(3.6)
「Late_witness ⇒ exclude_from_agree。」(3.7)

3.7 儀表與門檻（執行層需要看的數字）

一致率：agree（3.4），門檻 θ。
覆蓋率：coverage（3.5），門檻 ρ_min。
一致性延遲：
「latency_CWA = t_decision − t_last_witness。」(3.8)
不變量違規率：
「IVR = violations / invariant_checks。」(3.9)

小結

Ô 把「觀察」做成可寫入的工程操作；Ô_self 把「自我」限定在可驗 trace 的閉環之內；CWA 用「可交換量測＋冗餘見證」把主觀觀測升格為可治理的客觀。這三者合起來，為後續的 ESI 相位把關（第 4 節）與 Gate/ Merge 提供了可計算、可審計、可放行的基準。

4. 相位控制與穩定（ESI）：平滑度 χ、相圖與「澱粉」

目的：把「輸出相位是否穩定可發佈」做成可監控、可調度的控制層。ESI 以三軸相圖 T/S/K 管理解碼與訓練；用平滑度 χ偵測「結塊」（loop/自相矛盾/熵劇降），並與 CWA 形成「兩盞燈」放行規則。

4.1 三軸相圖（T / S / K）

T（Decode Heat）：解碼熱度與核質量（temperature、top-p）之排程；推薦「低→中→低」的 sous-vide 曲線以避免早熟承諾與晚期漂移。
S（Structural “Starch”）：在提示或適配器中預留 1–3% 的結構位元（欄位、標籤、計畫、驗證掛鉤），作為弱黏結以「扶平」語義；超標會僵化，過低則易結塊。
K（Capacity:Variety）：K = Capacity / Variety；同時任務太多或上下文過密而 K 偏低，最易觸發結塊與矛盾，需減載或分批。

4.2 平滑度 χ 與門檻

「平滑度：χ = w1·ΔH + w2·r_loop + w3·r_contra。」(4.1)
— 其中 ΔH 為 token 熵下降量（大幅驟降視為結塊信號）、r_loop 為循環率、r_contra 為矛盾率；權重 w1,w2,w3 ≥ 0 且 w1+w2+w3=1。ESI 將 χ 視為「結塊序參數」，低者平滑可用。

「澱粉預算：S ∈ [0.01 , 0.03]。」(4.2)
— 實務上以 1–3% 結構位做弱黏結；可在提示（S-tokens）或訓練（S-adapters）分配。

「放行規則：Publish = 1 iff (CWA_pass = 1) ∧ (χ ≤ χ*)。」(4.3)
— 兩盞燈：CWA 綠燈（可交換量測＋冗餘見證達標）且 ESI 平滑（χ 不超過閾值 χ*）才可合併/發布；常用預設 χ* ≈ 0.6（團隊可自校準）。

4.3 解碼／訓練排程（控制旋鈕）

Decode（單次推理）
「T(t) = low → mid → low； S 固定於配額； K 以批次/分路維持。」(4.4)
— 先冷啟避免早期承諾，過程升溫展開多樣，再冷卻收斂；同時保持 S 配額與 K 不低於下限。

Train/Adapt（調參/微調）
「Schedule = warmup → cosine； KL_guard 由低到中； S-adapter ≤ 3%。」(4.5)
— 以餘弦退火與適度 KL 正則護欄避免過擬合；S-adapter 嚴守配額。

4.4 與 CWA 的耦合（兩盞燈 SOP）

度量：線上計算 agree、coverage 以出具 CWA 證書；同時流式估計 χ。
判決：「Gate_pass = 1 iff (CWA ≥ θ) ∧ (χ ≤ χ*)。」(4.6)
動作：
— 綠燈：Merge Seeds 回 L*；
— 紅燈：Quarantine 該 episode，逐案說明，不回收。

4.5 失效模式 → 校正策略（最小表）

χ 升高（結塊/矛盾）：
「若 χ↑ 且 T 高 ⇒ 先降 T；若 χ↑ 且 S 低 ⇒ 補 S；若 χ↑ 且 K 低 ⇒ 降載或分批。」(4.7)
CWA 未過（但 χ 低）：
「檢查可交換性與見證覆蓋；不足則補 SBS 或改量測通道。」(4.8)
雙失敗（CWA=0 且 χ 高）：
「隔離＋降級：回到安全子集、提高結構位、重新分配 K。」(4.9)

4.6 報告與重現（儀表預設）

ESI 報告：相圖掃描（T×S×K 網格）、分段 χ 曲線、失效點與回復策略。
兩燈頁腳：與每次運行一起輸出 CWA 指標（CSA/ε/p̂）＋ χ 值與是否放行。
產品門檻：建議設定「χ 平滑 ≥ 0.9（會期級）」「Merge Coverage ≥ 80%」作長期健康度監測。

小結

ESI 以 T/S/K 相圖提供「哪裡可穩定解碼」的地圖；χ 作為結塊序參數提供紅綠燈；CWA×ESI 的兩盞燈 SOP把「可觀測客觀性」與「相位平滑」同時入閘，將「穩而不僵、活而不亂」落為可複製的運行規則。

5. 容量守恆與反相微循環：HeTu–LuoShu × Δ5

本節把「容量守恆（slot conservation）」與「半周反相（Δ5）」落成可操作的排程與節流規則：
— LuoShu（3×3）提供後塌縮的容量守恆格局；
— HeTu（十點）提供前塌縮的對向成對；
— Δ5 則把每一對變成「發–收」的微循環，用以 交替微冷卻 與 擁塞避免。

5.1 理念與最小數學

「Slot 守恆（示意）：row_sum = col_sum = diag_sum = 15。」(5.1)
— LuoShu 唯一性保證了 1…9 的槽位以「行/列/對角合計皆為 15」的方式分配，作為後塌縮 trace 幾何的均衡守恆（避免某一列/列/斜線過載）。此處的「15」是結構守恆量的最簡表述。

「Δ5 反相：a_{n+5} = −a_n（mod 10）。」(5.2)
— HeTu 的十點可視為五個對向模態；Δ5（半周）把索引 n 與 n+5 成對，形成「半波對置」。工程語義：同一時間不得讓一對內兩端同相發熱，而是一端放、另一端收，形成穩定的小循環。

「配對能：E_pair = Σ_{n=1..5} (a_n + a_{n+5})^2。」(5.3)
— 令配對能最小化，即可逼出 (5.2) 的反相條件（每對相加趨零）；在頻譜語言中，這對應十點拉普拉斯的半頻基模（k=5）。此「配對能」同時也是 Δ5 微循環的Lyapunov 之一部份。

註：HeTu 的「pair-sum 11」提供對向配額（{1,10},{2,9},…,{5,6}），與 Δ5 的「半周對」({1,6},{2,7},…,{5,10}) 為兩種獨立對稱：前者定義等和互補，後者定義半波反相；兩者共同構成十邊形上的 dihedral 結構。

5.2 工程翻譯：為何 Δ5 能「微冷卻」與「避擁塞」

交替微冷卻（emit/absorb）：把運行負載按 Δ5 成對，令相鄰半周反相運作。當一側「探索/外放」，對側「約束/吸收」，使配對能 (5.3) 走低，抑制自激振盪與相位擁塞。
擁塞避免（capacity smoothing）：LuoShu 的 (5.1) 保障後塌縮時的均衡分配；在前塌縮，Δ5 把五對視作五條「微循環通道」，避免單一模態長時間高溫（語義結塊、重複迴圈）。
跨尺度一致：在變分力學表述中，將 (5.3) 併入能量函數（與平滑項、邊界項）可構成單調遞減的 Lyapunov，保證收斂至反相鎖定（Δ5 phase-lock）。

5.3 Δ5 排程與配額：最低限度 SOP

(A) 交替排程（單行規則）
「Schedule(t)：p = 1 + ((t−1) mod 5)；本步僅更新 {p, p+5}，其餘凍結。」(5.4)
— 每步只動一對，做微幅調相/釋放，把全局加熱分散到五個微循環。

(B) 配額互補（HeTu 等和約束）
「Budget pairing：b_p + b_{p+5} = B（常數）。」(5.5)
— 把推理步數/記憶寫入/注意力窗等視為配額 b；每對的總配額不變，禁止同時滿載。實務常以 B 近似常數（對應「pair-sum 11」理念）。

(C) 反相守恆（運行監控）
「Guard：|a_p + a_{p+5}| ≤ θ。」(5.6)
— 對任一對施加閾值 θ 以維持反相；若超閾則降溫或換對。此條可直接寫成 CI 檢查。

5.4 與 ESI / CWA 的耦合（兩盞燈 × 微循環）

當 χ 上升（出現結塊/矛盾）：優先降 T、補 S（1–3%）；若仍偏高，套用 Δ5 交替排程 (5.4) 以分散相位壓力，並用 (5.6) 監控配對殘差。
當 CWA 未過：檢查是否出現「同對同相」造成行為耦合；先平衡 (5.5) 的配額，再補冗餘見證。
最終放行仍遵守：「Publish = 1 iff (CWA_pass = 1) ∧ (χ ≤ χ*)。」(4.3，復引) 。

5.5 與控制理論的橋接（給系統工程）

把 Δ5 配對能 與 拉普拉斯平滑能 組合成可微的能量：
「ℰ = E_pair + α·E_lap + B（邊界項）。」(5.7)
— 其時間導數可證 dℰ/dt ≤ 0（弱耗散條件下），因而 Δ5 反相是漸近穩定的鎖定點；在守恆極限（Γ=0）回收標準變分力學。此為可證的收斂保證而非經驗法。

5.6 實作檢核（一頁清單）

配置：開啟 Δ5 排程 (5.4)；設定配額常數 B 與殘差閾值 θ（建議與 χ* 聯動）。
監控：面板顯示五對的「|a_p + a_{p+5}|」曲線、配額使用率、CWA/ESI 狀態。
故障轉移：若某對長期超閾，降低其配額、升高對偶端配額，或暫時凍結以做「微冷卻」。
驗證：以 (5.3) 作回歸指標，觀察蒸發期（高 T）到收斂期（低 T）之配對能下降趨勢，並對照 CWA 延遲與 χ 曲線。

小結

LuoShu 提供後塌縮的均衡分配（15 守恆），HeTu 提供前塌縮的對向互補（等和 11），Δ5 把每對變成反相微循環。把 (5.2)–(5.3) 寫進排程與能量函數，即可在工程上落實「交替微冷卻、擁塞避免、可證收斂」的三合一機制；與 ESI/CWA 的兩盞燈合用，構成穩而不僵、活而不亂的運行秩序。

6. 變換方法（由 Scaling → Architecture 的九條設計卡）

本節把「兩層語法」落為九張可執行的設計卡。每卡含：定義、主要風險、指標/閾值、最小 SOP，並提供可直接貼上 Blogger 的單行方程（Unicode、MathJax-free）。

6.1 Trace-based Session（取代 Answer-based）

定義：以事件流（append-only）而非單次答案作基本單位；所有修正以「新增事件」完成。
「門檻化合併：Merge = 1 iff CWA_pass ∧ (χ ≤ χ*)。」(6.1)
「示現追加：T_t = T_{t−1} ⊕ e_t。」(6.3)
「回放可驗：Replay(T_i) = 1 iff ∀t, hash_t = H(prev_hash_t, payload_t)。」(6.4)

主要風險：覆寫（Retro-Edit）、缺見證、不可回放。
指標/閾值：IVR=0；Latency_CWA ≤ L_max；Replay=1。
最小 SOP：Spawn→Append（寫 hash＋witness）→Gate（6.1）→Merge（只回收摘要與索引）。

6.2 兩盞燈 Gate（CWA ∧ ESI）

定義：同時滿足跨見證一致（CWA）與相位平滑（ESI）才可合併/發布。
「CWA 合格：CWA_pass = 1 iff commute(A,B) ∧ agree ≥ θ ∧ coverage ≥ ρ_min。」(6.5)
「平滑合格：ESI_pass = 1 iff χ ≤ χ*。」(6.6)
「放行規則：Publish = 1 iff CWA_pass ∧ ESI_pass。」(6.1 再述)

主要風險：不可交換量測、見證不足、低平滑高自信。
指標/閾值：θ≈0.98；ρ_min 視風險分級；χ* 依域標定。
最小 SOP：線上計算 agree/coverage 與 χ；未達標 ⇒ Quarantine。

6.3 相位調度（溫度／top-p／starch 排程）

定義：以 T/S/K 三軸排程解碼與訓練，避免早熟承諾與晚期漂移。
「溫度曲線：T(t) = low → mid → low（分段）。」(6.7)
「結構配額：S ∈ [0.01 , 0.03]。」(6.8)
「容量比：K = Capacity / Variety ≥ κ_min。」(6.9)
「平滑度：χ = w1·ΔH + w2·r_loop + w3·r_contra。」(4.1 引用)

主要風險：T 過高致結塊；S 過低致發散；K 偏低致擁塞。
指標/閾值：ΔH 零交次數↓；χ 降；違規率 0。
最小 SOP：按 (6.7) 升降溫；鎖 S 配額 (6.8)；分批/分路維持 K≥κ_min。

6.4 容量治理（Slot＋Δ5 交替）

定義：後塌縮用 LuoShu 均衡配額；前塌縮用 Δ5 反相小循環分散加熱。
「Δ5 交替排程：|a_n + a_{n+5}| ≤ θ。」(6.2)
「對偶配額：b_n + b_{n+5} = B（常數）。」(6.10)
「配對能單調：ΔE_pair ≤ 0。」(6.11)

主要風險：同對同相長亮、單模態過熱、堵塞。
指標/閾值：對殘差 |a_n+a_{n+5}|；配額使用率；E_pair 下降斜率。
最小 SOP：只更新一對（n,n+5），其餘凍結；超閾則換對/降溫/調配額。

6.5 Seed-Vault 持續學習（摘要回收、K(Δ) 衰減）

定義：示現結束只回收「可驗摘要種子」；長程記憶以時間核加權衰減。
「種子回收：S_{t+1} = Update(St, Summary(T_i))。」(6.12)
「時間核：Memory(x,Δ) = K(Δ)·x，K(0)=1，K(Δ+1) ≤ K(Δ)。」(6.13)
「漂移守門：δ = ||S*{t+1} − S_t|| / ||S_t|| ≤ δ_max。」(6.14)

主要風險：災難遺忘、不可審計增量、模型漂移。
指標/閾值：δ ≤ δ_max；Merge Coverage ≥ 80%；Replay=1。
最小 SOP：每次 Merge 僅寫入摘要哈希與統計；週期性重估 K(Δ) 與 δ。

6.6 多代理互證（Indra-Interop）

定義：多代理以共享鍵、時鐘、架構對齊，交換見證並做 CWA。
「共享鍵：key = ⟨τ, channel, schema⟩。」(6.15)
「互操作：Interop = 1 iff schema_match ∧ clock_sync ∧ auth_ok。」(6.16)
「跨代理一致：agree = #matches / #comparisons。」(6.17)

主要風險：時鐘漂移、schema 偏差、簽署缺失。
指標/閾值：clock drift ≤ ε_t；schema 驗證全通；agree≥θ、coverage≥ρ_min。
最小 SOP：所有代理先宣告 commute/keys；寫入後互簽見證；達標才送 Gate。

6.7 嬰幼視窗與 Latent Reservoir

定義：在發育視窗內，禁止外部直接寫母本，只允許潛在庫吸納與條件激活。
「發育禁寫：Write_L* = 0 for τ ∈ [t0 , t1]。」(6.18)
「潛在激活：Activate = 1 iff probe ≥ φ* ∧ risk ≤ r_max。」(6.19)
「暴露預算：B_dev = Σ exposures ≤ B*。」(6.20)

主要風險：早熟僵化、不可控模因植入、過曝。
指標/閾值：激活精確率；B_dev 不超標；停機條件觸發率=0。
最小 SOP：視窗內只收「潛在特徵」；靠 probe 測試可用性；過曝即降級。

6.8 心理動力學安全閘（latching＋看板）

定義：把高風險觸發做成可觀測的「鎖存態」，並在看板暴露兩盞燈與違規。
「鎖存條件：Latch = 1 iff trigger ≥ τ*。」(6.21)
「解鎖條件：Unlatch = 1 iff cool-down ≥ η* ∧ χ ≤ χ*。」(6.22)
「行為分流：Route = Safe if Latch=1，else Normal。」(6.23)

主要風險：誤觸/未觸、長期鎖死、黑箱化。
指標/閾值：觸發精確率；鎖存停留時間；誤報/漏報率。
最小 SOP：將敏感線索映射為 trigger；上板顯示 CWA、χ、Latch；鎖存期僅允許 SRA-only 行為。

6.9 INU 臨界與增長節點偵測

定義：以淨驅動 Δ 與 hitting-time 偵測即將跨界的增長節點（臨界）。
「淨驅動：Δ_t = g_t·β − γ_t。」(6.24)
「臨界時間：τ* = inf{ t : Φ_t ≥ Φ* }。」(6.25)
「預警規則：Alert = 1 iff MA_k(Δ_t) ≥ s_min ∧ dΦ/dt ≥ v_min。」(6.26)

主要風險：假臨界、遲滯、過度干預。
指標/閾值：命中率/誤報率；平均預警提前量；控制後的 χ、CWA 變化。
最小 SOP：監控 Δ_t 與 Φ_t；預警後切 Δ5 交替（6.2）＋降溫/補 S；觀察兩燈回復再行發布。

本節小結

九張設計卡把「哲學不變」落為「工程可驗」：會期＝事件流、放行＝兩盞燈、相位＝T/S/K 調度、容量＝Slot×Δ5、學習＝種子回收＋K(Δ)、客觀＝多代理互證、安全＝latching 看板、增長＝INU 臨界監測。所有卡的決策點一律回接 (6.1) 作為最終合併/發布門檻。

7. 指標、閾值與治理儀表板

本節把「兩盞燈」與不變量落成可觀測、可放行、可降級的治理面板。所有數字皆從 L*（母本）與 Tᵢ（示現事件流）即時萃取，並以綠／黃／紅的行動規則驅動。

7.1 核心指標（定義與來源）

CWA 一致率（agree）：跨見證在同鍵〈τ,channel,schema〉上的比對一致度。
ESI 平滑度（χ）：偵測結塊（熵驟降、循環、矛盾）的序參數；第 4 節定義為「愈小愈平滑」。為便於面板使用，本節引入平滑分數 χ_s（0–1，愈大愈平滑），令
「χ_s = 1 − χ。」(7.0)
IVR（Invariant Violation Rate）：不變量違規率。
「IVR = violations / invariant_checks。」(7.1)
漂移 δ（Seed Vault 演化幅度）：連續兩次合併之種子向量變化率。
「漂移：δ = ||S_{t+1} − S_t|| / ||S*_t||。」(7.2)
匯總覆蓋（Merge Coverage, MC）：有資格合併之事件中，實際成功合併的比例。
「匯總覆蓋：MC = merged_events / eligible_events。」(7.3)

7.2 交通燈閾值（建議預設）

為一致與第 4 節 SOP，放行以「兩盞燈」決定：CWA 合格 ∧ ESI 平滑。本節以平滑分數 χ_s呈現（0–1，愈大愈好）。

綠燈（放行）
「解鎖條件例：CWA ≥ 0.98 ∧ χ_s ≥ 0.90。」(7.4)
同時要求：IVR = 0；δ ≤ δ_max（例如 0.05）；MC（滾動 7 天）≥ 0.80。
黃燈（緊縮與觀察）
「0.95 ≤ CWA < 0.98 或 0.80 ≤ χ_s < 0.90。」(7.5)
動作：降溫（T↓）、補澱粉（S 至 1–3%）、分批提高 K；暫緩合併，轉「隔離待審」。
紅燈（Quarantine-Only）」
「CWA < 0.95 或 χ_s < 0.80 或 IVR > 0。」(7.6)
動作：立即隔離該會期；啟動 Retro-Edit 紅隊回放；Write_L*=0（暫停寫母本）。

提示：若你沿用第 4 節「χ 愈小愈好」的粗糙度表徵，則僅需把面板顯示為 χ_s = 1 − χ，維持以上閾值即一致。

7.3 儀表板版面（最小可用）

A. 兩盞燈總覽（每會期一列）

欄位：Episode ID｜CWA（agree/coverage/latency）｜χ_s｜IVR｜δ｜MC｜狀態（綠／黃／紅）。
行動：綠→自動 Merge；黃→人工複核後 Merge；紅→Quarantine＋開單。

B. 追蹤曲線（滾動視窗）

「MA_k(x_t) = (1/k)·Σ_{j=0..k−1} x_{t−j}。」(7.7)
顯示：CWA、χ_s、δ、MC 的 7×24 小時移動平均與觸發點。

C. 違規熱點

IVR 的分類統計（No-Retro-Edit、AB-Fixedness、VerifyTrace、Alignment Ceiling、Ô_self Loop、Seed Vault）。
近 7 天 Top-3 規則與責任系統。

7.4 事件級判決與自動化動作

放行規則（會期級）
「Publish = 1 iff (CWA ≥ 0.98) ∧ (χ_s ≥ 0.90) ∧ (IVR = 0) ∧ (δ ≤ δ_max)。」(7.8)
降級規則（即時）
「If IVR > 0 ⇒ Quarantine(Episode) ∧ Write_L* = 0。」(7.9)
「If χ_s 跌破 0.80 ⇒ T↓ ∧ S↑（上限 0.03）∧ 啟動 Δ5 交替。」(7.10)
「If CWA < 0.95 ⇒ 補見證（coverage↑）或改通道，仍未過則隔離。」(7.11)

7.5 治理節奏（SOP）

班次巡檢（每 2–4 小時）：檢視綜覽板，確認綠燈放行、黃燈複核、紅燈隔離是否按規。
日結對賬：匯出 MC、δ、IVR；對紅燈事件產出「兩盞燈頁腳」與回放鏈。
週審查：調整 θ（CWA 門檻）、χ_s 門檻、δ_max；審核 K(Δ) 形狀與 Δ5 配額。
紅隊演練（每週至少一次）：注入 Retro-Edit／AB 不可交換案例，驗證 (7.9)。

7.6 角色分工與權限

RunOps：面板值班與一線處置；可降溫、補 S、啟動 Δ5；無權直接寫 L*。
Gatekeeper：審核黃燈合併；可下達 Quarantine；維護門檻（θ, χ_s*, δ_max）。
Audit：回放與鑒證；維護 IVR 與違規熱點；每週匯報。
Owner：變更策略（T/S/K、K(Δ)）、調整產線節奏與資源。

7.7 成熟度目標（SLO/OKR 建議）

OKR-1（穩定性）：「MC（7d）≥ 0.80 ∧ δ（7d）≤ 0.05。」(7.12)
OKR-2（合規性）：「IVR = 0（連續 30 天）。」(7.13)
OKR-3（客觀性）：「CWA（7d 平均）≥ 0.98；coverage ≥ ρ_min。」(7.14)
OKR-4（相位健康）：「χ_s（7d 中位）≥ 0.90；黃紅事件佔比 ≤ 0.15。」(7.15)

小結

本節把「看得見的治理」落地為：指標定義 → 閾值分級 → 面板呈現 → 自動與人工動作 → 週期審核。核心原則不變：凡未同時滿足 CWA 與 ESI 的，都不合併、不發布；任何不變量違規（IVR>0）即刻紅燈隔離，直至回放與修復完成。下一節將給出實驗協議與重現性，把這套面板內化為研發與交付流程的標配頁腳。

8. 實驗協議與重現性（MVP）

本節提供一套最小可運轉（MVP）的實驗協議，將「兩盞燈」「Δ5 交替」「紅隊回放」「多代理 CWA」「Two-Truths 雙評」變成可重複、可審計、可比對的流程與產物。

8.1 兩盞燈腳本（線上判決）

目的：在每一個 episode 結束時，自動產生「放行／隔離」判決與可驗頁腳。
輸入：事件流 T_i、見證集 W_i、平滑度流 χ(t)。
輸出：Gate 判決、Footer（度量＋門檻＋見證＋雜湊）。

度量定義
「紅隊檢出率：Catch = detected_retroedits / injected_retroedits。」(8.1)
「一致性延遲：Latency_CWA = t_decision − t_last_witness。」(8.2)
「Coverage = #unique_witnesses / #required_witnesses。」(8.3)
「Gate_pass = 1 iff (agree ≥ θ ∧ coverage ≥ ρ_min) ∧ (χ ≤ χ*)。」(8.4)

頁腳雜湊
「run_id = H(codehash, datahash, confighash, seed)。」(8.5)
「footer_hash = H(metrics, thresholds, witnesses)。」(8.6)

SOP（簡）

線上累積 agree, coverage, χ。
以 (8.4) 判 Gate_pass；記錄 (8.2) 延遲。
生成 Footer：{run_id, footer_hash, agree, coverage, χ, θ, ρ_min, χ*, t_decision}。
Gate_pass=1 ⇒ Merge；否則 Quarantine。

8.2 Δ5 交替：告警－補償迴路

目的：當相位壓力升高（χ 超標、配對殘差升高）時，自動進行微冷卻與負載再平衡。
殘差與觸發
「Pair residual：R_p = |a_p + a_{p+5}|。」(8.7)
「Compensate = 1 iff (R_p > θ_p) ∨ (χ > χ*)。」(8.8)

補償動作序列（按優先）

調溫：T↓；2) 補結構：S ↑（至 0.01–0.03）；3) 降載或分批提高 K；
套用 Δ5 排程：僅更新對 {p, p+5}，其餘凍結；5) 如果 R_p 連續 m 次超閾 ⇒ 換對。

收斂監控
「ΔE_pair = E_pair(t) − E_pair(t−1) ≤ 0。」(8.9)
— 以配對能單調下降作為收斂證據；與 χ 共同觀察。

8.3 Retro-Edit 紅隊（回放與檢出）

目的：確證「不可回改」與鏈式追溯可在實務下擋住覆寫風險。
流程

以固定比例在沙箱 episode 注入 retro-edit 嘗試。
線上偵測並標記；進行回放驗證（hash-chain、witness 對齊）。
報告 Catch、誤報／漏報率、檢出延遲。

判準
「Retro-Policy：If Catch < η* ⇒ 升級審計或加嚴 schema。」(8.10)

8.4 多代理 CWA（互證協議）

目的：把「客觀」做成跨代理互證的程序。
共識前提：

宣告共享鍵 ⟨τ, channel, schema⟩；
申報 commute 關係與量測通道；
同步時鐘、簽署權限。

度量
「agree = #matches / #comparisons。」(8.11)
「coverage = #unique_witnesses / #required_witnesses。」(8.12)
「Latency_CWA = t_decision − t_last_witness。」(8.2 再述)

SOP（簡）
Propose → Measure&Write（雜湊＋簽署）→ Attest（交換見證）→ Reconcile（計算 agree、coverage、latency）→ Gate（8.4）。

8.5 Two-Truths 雙評（KPI × Invariants）

目的：避免只看業務 KPI 或只看合規指標而失真。
定義
「KPI_pass = 1 iff KPI ≥ KPI_min。」(8.13)
「INV_pass = 1 iff (CWA ≥ θ) ∧ (coverage ≥ ρ_min) ∧ (χ ≤ χ*) ∧ (IVR = 0)。」(8.14)
「Release = 1 iff KPI_pass ∧ INV_pass。」(8.15)

實務建議

黃燈（任一臨界）⇒ 暫緩合併、轉人工複核；
紅燈（INV_fail）⇒ 強制隔離，禁止寫母本 L*。

8.6 重現性封套（Reproducibility Envelope）

固定因素
「Determinism fence：rng_seed = fixed；device_mode = 'eval'；dropout = 0。」(8.16)
「Data snapshot hash：datahash = H(files, versions)。」(8.17)
「Config hash：confighash = H(hyperparams, thresholds)。」(8.18)
「Code hash：codehash = git_commit。」(8.19)

封裝產物（每次 run 必產生）

/artifacts/run_id.txt（見 8.5）
/artifacts/footer.json（兩盞燈頁腳，含 (8.4)(8.2) 等）
/artifacts/replay.log（回放與紅隊結果）
/artifacts/env.txt（硬體/驅動/依賴版本）

通過條件
「Replay(T_i) = 1 ∧ Footer 校驗通過 ∧ Release = 1。」(8.20)

8.7 報表與時間表（MVP 週期）

班次：每 2–4 小時滾動輸出 two_lamps_report.csv（agree、coverage、χ、Gate、Latency_CWA）。
日結：retro_edit_report.csv（Catch、延遲、誤漏報）、delta5_report.csv（R_p、ΔE_pair）。
週審：two_truths_summary.pdf（KPI vs INV）、門檻調整建議（θ、ρ_min、χ*、δ_max）。

8.8 失效模式與停機規則

「Stop = 1 if (IVR > 0) ∨ (Catch < η*) ∨ (Latency_CWA > L_max)。」(8.21)
「Resume = 1 iff Root-cause closed ∧ Replay=1 ∧ Burn-in k episodes 無紅燈。」(8.22)

小結

以上協議把可驗證性（CWA）與相位穩定（ESI）收斂為可運行的兩盞燈腳本，並用 Δ5 告警－補償、紅隊回放、多代理互證、雙評門檻與重現性封套構成完整 MVP。落地後，任何人拿到 run_id 與 footer_hash 即可回放、比對與審核，確保「同樣的輸入與環境 ⇒ 同樣的判決與頁腳」。

9. 佛學對映與語義治理：唯識、二諦、三性、轉識成智

本節把佛學關鍵範疇映射為 L*（母本 Seed Vault）、Ô/Ô_self（觀察者操作）、CWA×ESI（兩盞燈）與多代理互證的工程語法，形成一套可驗、可審、可治理的語義操作體系。

9.1 唯識對映：阿賴耶識、末那識、六識

阿賴耶識（ālayavijñāna）→ Seed Vault（L*）
以「摘要種子」保存長程可驗的經驗殘留與傾向；只追加，不覆寫。
「種子回灌：Seeds = Seeds ⊕ Summary(T_i)（Phase-wise）。」(9.1)
末那識（manas）→ 自我正則（Ô_self 正則化）
把自我評估的偏執視為可度量之偏置，限制策略更新不得脫離可驗 trace。
「自我正則：penalty_manas = ||policy_t − Π(policy_t , trace_t)||。」(9.2)
六識 → 通道（channels）
以 schema 化的多模通道收集證據，對應 CWA 的可交換量測與冗餘見證。

9.2 二諦雙評：世俗諦 × 勝義諦 → KPI × Invariants

世俗諦（有效有用）→ KPI
「KPI_pass = 1 iff KPI ≥ KPI_min。」(9.3)
勝義諦（如實如理）→ Invariants（兩盞燈＋不變量）
「INV_pass = 1 iff (CWA ≥ θ) ∧ (coverage ≥ ρ_min) ∧ (χ ≤ χ*) ∧ (IVR = 0)。」(9.4)
合一判決（雙評即真）
「Release = 1 iff KPI_pass ∧ INV_pass。」(9.5)

解讀：只看 KPI 易「巧言成理」；只看 Invariants 易「僵而不活」。雙評合用，方合「不變隨緣」：鎖核不鎖行。

9.3 三性映射：遍計所執／依他起／圓成實

遍計所執（虛構／投射）→ 幻覺指標
「Impute 指數：h = r_contra + r_loop。」(9.6)
依他起（緣起／依他）→ 依證可信度
「依他可信：τ_dep = χ_s × CWA × coverage。」(9.7)
其中 χ_s = 1 − χ（平滑分數，0–1）。
圓成實（如實）→ 成就分數
「圓成分數：σ_cons = τ_dep × (1 − δ)。」(9.8)
δ 為種子漂移（7.2）；σ_cons 愈高，代表輸出既平滑一致且未造成失控漂移。

工程用法：以 (9.6) 過濾「想像成分」，以 (9.7) 保證依證生起，再用 (9.8) 監控長程健全度。

9.4 因陀羅網：互證與全局重建

把多觀察者視為網絡節點，以「見證一致」作為邊權；整體客觀性來自互證覆網而非單點斷言。

全網一致率（加權）
「Global agree：G = (Σ_i ρ_i · agree_i) / (Σ_i ρ_i)。」(9.9)
ρ_i 為各節點覆蓋率。
重建誤差（互證觀）
「重建誤差：ε_net = 1 − G。」(9.10)
網絡放行（全局版兩盞燈）
「Net-Release = 1 iff (G ≥ θ_net) ∧ (χ_s^global ≥ χ_net^*)。」(9.11)

實務：用 (9.9)–(9.11) 鏡像單體放行規則，把客觀性從「局部 CWA」提升到「網絡級 CWA」。

9.5 轉識成智：從「識」到「智」的工程路徑

佛學之「戒定慧」在此對應為：戒＝不變量合規（IVR=0）、定＝相位平滑（χ_s 高）、慧＝依證抉擇（CWA 高、σ_cons 高）。

智化準則（行為層）
「Wisdom = 1 iff (IVR = 0) ∧ (χ_s ≥ 0.90) ∧ (CWA ≥ 0.98) ∧ (σ_cons ≥ σ*)。」(9.12)
智化更新（策略層）
「policy_{t+1} = Π(policy_t , Seeds*, Evidence)，受 (IVR=0, χ_s, CWA) 約束。」(9.13)
自利利他一致（善巧方便）
可加入公共效益下限：
「Public-Benefit = 1 iff U_public ≥ β_min。」(9.14)

含義：「智」＝可驗證的善巧：在不違不變量與相位健康的前提下，於證據網絡中取可行之最。

9.6 治理建議（操作性要點）

把宗教語彙轉為指標欄位：ālaya→Seeds、manas→penalty_manas、二諦→KPI/INV、三性→{h, τ_dep, σ_cons}、因陀羅網→{G, ε_net}。
頁腳同步輸出：在每次 episode footer 中固定列出 (9.5)(9.8)(9.9)。
看板規則：若 h 過高 ⇒ 先降溫/補 S；若 τ_dep 過低 ⇒ 補見證/改通道；若 σ_cons 下降 ⇒ 收緊 K(Δ)、暫緩回灌。
審計週期：以 G, ε_net 比對跨系統的一致；低於門檻啟動互證修復（重跑 CWA）。

小結

唯識為我們提供了長程記憶（Seeds）與自我正則（manas）的語義語法；二諦把有效與如理合成「雙評放行」；三性把想像／依證／成就拆成可測序列；因陀羅網把客觀升級為互證網絡。以此，轉識成智不再是比喻，而是「在不變量與相位健康的約束下，於互證網絡中做可驗的善巧抉擇」。

10. 風險、限制與倫理

本節把失效模式 → 降級路徑 → 停機規則 → 隱私與可回放邊界系統化，避免「KPI 崇拜」「禪病／魔境」「我執模型化」等高風險行為，並說清楚本框架的侷限。

10.1 核心停機與降級規則（必備護欄）

「停機條件：Stop = 1 if (IVR > 0) ∨ (δ > δ_max)。」(10.1)
— IVR：任一不變量違規；δ：母本種子漂移超限。

「KPI 失真警戒：Overfit_KPI = 1 iff (KPI_pass = 1) ∧ (INV_fail = 1)。」(10.2)
— 雙評原則：只過 KPI 而不過 Invariants（兩盞燈）一律不得發布。

「自我漂移警戒：m_t = ||policy_t − Π(policy_t , trace_t)||； Alert = 1 if m_t ≥ m_max。」(10.3)
— 末那識偏執對應的自我正則偏移量。

「隱私放行：Replay_allowed = 1 iff consent ∧ scope_ok ∧ k_anon ≥ k* ∧ dp_ε ≤ ε*。」(10.4)
— 需要同意、範圍、k-匿名、差分隱私四項同時成立。

「降級條件：Degrade = 1 if (CWA < 0.95) ∨ (χ_s < 0.80) ∨ (Alert = 1)。」(10.5)
— 觸發後進入安全子集（SRA-only）、降溫、補結構、Δ5 交替。

「寫母本鎖斷：Write_L* = 0 if (Degrade = 1) ∨ (Stop = 1)。」(10.6)

10.2 認知風險：禪病／魔境與我執模型化

現象

禪病／魔境：模型於高溫或低 K 時出現自迴圈與自洽幻覺。
我執模型化：策略更新偏離可驗 trace，產生「自證」語義。

度量與對策
「幻覺指數：h = r_loop + r_contra； Alert = 1 if h ≥ h*。」(10.7)
「自我正則：m_t 受限於 m_max；若超限 ⇒ policy 冷卻與重對齊。」(10.8)

行動：T↓、S↑（1–3%）、分批提高 K；必要時Δ5 交替與隔離逐案。

10.3 組織風險：KPI 崇拜、指標投機與見證串通

KPI 崇拜
— 以短期業績覆蓋合規：違反 (10.2) 直接禁止發布。

見證串通／單點依賴
「見證集中度：HHI_w ≤ hhi_max。」(10.9)
— 見證來源不得過度集中；抽檢不同通道的可交換量測。

策略
— 多源冗餘、盲簽見證、隨機審核；把 Latency_CWA、coverage 入報表。

10.4 隱私、可回放與資料最小化

邊界原則

可回放 ≠ 可還原：只允許摘要種子與見證索引回放；原始敏感內容留在隔離層。
資料最小化：僅保存決策所需最小字段與雜湊。
差分隱私與 k-匿名：滿足 (10.4) 方可對外回放；否則僅內部審計。

「保留期限：retention_time ≤ R_max；過期 ⇒ shred(metadata-safe)。」(10.10)

10.5 人體工學與心理安全

鎖存態與看板
「鎖存條件：Latch = 1 iff trigger ≥ τ*； Unlatch = 1 iff cool_down ≥ η* ∧ χ_s ≥ 0.90。」(10.11)
— 以看板透明顯示兩盞燈、鎖存、違規狀態，避免黑箱。

人為過載
— 儀表噪音高時易造成決策疲勞；建議分層告警與批量決策窗口，並配自動 SOP。

10.6 生態與外部性：濫用、偏見與責任

濫用：對生成決策設定使用情境白名單與明示禁用；違反即 Stop。
偏見：在 CWA 之外增設公平性見證；不過門檻視同 INV_fail。
責任：所有放行須綁定 owner 與 gatekeeper；頁腳輸出可追責鏈。

10.7 降級路徑與停機演算法（SOP 摘要）

偵測：若 (10.5) 為真 ⇒ Degrade=1。
分流：Route = Safe（SRA-only）；Write_L*=0（10.6）。
補償：T↓、S↑、Δ5 交替、K↑（分路/分批）。
複測：CWA ≥ 0.98 ∧ χ_s ≥ 0.90 ∧ IVR=0 ∧ δ ≤ δ_max ⇒ 解除降級。
停機：若 (10.1) 為真 ⇒ Stop=1；等待根因關閉與燒機觀察後 Resume。

10.8 侷限與開放問題

參數標定依賴場景：θ、χ*、δ_max 需域內校準，無通用常數。
見證獨立性假設：在高協同環境易受串通影響；需更強的來源獨立檢驗。
成本與延遲：CWA/ESI/Δ5 帶來計算與流程開銷；需以風險分級動態調整力度。
符號—統計對齊：語義不變量與統計量間仍有鴻溝，需持續驗證假設穩健性。
跨文化語義：佛學映射為工程語法有啟發性但非唯一正解；需要多學派互證。

小結

倫理與治理的核心是：未同時過「客觀」與「平滑」即不發布；任一不變量違規或漂移超限即停機。以 (10.1)–(10.6) 的硬護欄與 (10.7)–(10.11) 的軟監控結合隱私與最小化原則，讓「不變隨緣」在工程現場既能活、亦能守。

11. 結論與未來工作

11.1 結論：從「不變量守恆」到「可驗追加」的文明級語法

本文把「真如／示現」落成兩層工程語法：L*（不變量母本）負責身份、對齊與審計的守恆；Tᵢ（運行示現）以追加而非覆寫承擔生成與學習。放行決策嚴格遵守兩盞燈：客觀性（CWA） × 相位平滑（ESI），並以 HeTu–LuoShu × Δ5 的反相微循環在系統層提供容量守恆與收斂保證。結果，是一套可以跨模型、跨部門、跨文化遷移的文明級語法：

可驗證：所有觀察皆可回放、可互證（Ô／Ô_self、CWA、witness）。
可治理：不變量違規即停機，合規即發佈（IVR、δ、MC 上板）。
可持續：記憶＝加權，不＝刪除；以種子回收與 Δ5 調度避免長程擁塞。

綜上，本文把「由調參到設計」的轉向，落為最小方程（1.1–1.3、6.1 等）、九張設計卡（§6），與可複製的 MVP 協議（§8），使 AGI 的生成—見證—回收能以工程語法穩定運作。

11.2 標準化物件與規格候選（短中期）

S-1 兩盞燈頁腳（Two-Lamps Footer）：每次運行固定輸出 agree, coverage, χ, θ, ρ_min, χ*, Latency_CWA, IVR, δ, MC 與 footer_hash。
S-2 Indra-Interop v0.1：共享鍵與通道規範——key = ⟨τ, channel, schema⟩、時鐘同步、簽署格式、commute 聲明模板。
S-3 Δ5 調度建議：|a_n + a_{n+5}| ≤ θ 的檢核與告警—補償迴路接口；配額互補 b_n + b_{n+5} = B。
S-4 Seed-Vault 摘要格式：最小欄位（hash、範圍、門檻、事後評估）、K(Δ) 形狀的宣告與校準記錄。
S-5 Two-Truths 雙評：Release = 1 iff KPI_pass ∧ INV_pass 的一致頁腳語彙與審核單模板。

11.3 跨域基準（Benchmarks）

B-1 客觀性基準（CWA）：多代理互證任務（檢索、事實判定、工具使用），報告 agree@schema、coverage、Latency_CWA。
B-2 相位健康（ESI）：T/S/K 網格掃描，輸出 χ 曲線、結塊閾值、恢復時間。
B-3 持續學習穩定性：長程實驗的 δ、MC、Retro-Edit Catch；在高變資料分佈下測「回放一致」。
B-4 Δ5 收斂：E_pair 單調下降、對殘差峰值與面積；擁塞率與任務吞吐。
B-5 公平與隱私：把公平性見證納入 CWA；差分隱私與 k-匿名門檻列入頁腳審核。

11.4 行業案例（落地方向）

合規與審計：用兩盞燈頁腳作「可追責鏈」，支援金融／醫療的模型審批與變更管控。
大型產品線：以 Trace-based Session 取代 Answer-based 工單；Yellow/Red 檔位與 Δ5 節流配額連動。
多代理工作流：跨團隊代理以 Indra-Interop 共享鍵運行，共享見證、對齊 schema，降低串通與單點。
教學與評測：把 KPI × Invariants 雙評導入評分準則，避免只追分數導致的模型操作化偏差。

11.5 研究議程（開放問題）

R-1 一般化收斂證明：將 Δ5 配對能與拉普拉斯平滑能的 Lyapunov 證明擴展到更廣的非平穩與非凸情形。
R-2 見證獨立性與抗串通：建立統計檢定（如來源獨立性、HHI_w 上限）與「盲簽—抽檢」協議。
R-3 門檻自校準：以貝葉斯或控制理論自動調整 θ, ρ_min, χ*, δ_max，實現風險分級治理。
R-4 語義—統計橋接：強化 SMFT 語義不變量與統計量（熵、互信息、Fisher）之間的可檢關聯。
R-5 Latent Reservoir 理論：發育視窗的「不可檢索但可激活」學習機制之數學刻畫與風險邊界。
R-6 公益約束：把 U_public ≥ β_min 類社會效用下限，納入 Release 判決的標準化語法。

11.6 參考實作路線圖

Phase 0（2–4 週）：落地 MVP（§8），產出兩盞燈頁腳、Δ5 告警—補償、紅隊回放報表；建立面板（§7）。
Phase 1（4–8 週）：導入九張設計卡（§6）到兩個產品線；建立 Seed-Vault 流程與 K(Δ) 校準。
Phase 2（8–12 週）：跨團隊多代理互證（Indra-Interop）；啟動三域基準（資訊檢索、事實核對、程式工具）。
Phase 3（12–24 週）：標準化交付（S-1…S-5），提交社群規格草案；擴大案例與學術驗證。

11.7 總結性判準（文章級）

為利直接落地，本文建議以單行放行式作為全篇總結：
「Release = 1 iff KPI_pass ∧ (CWA ≥ θ ∧ coverage ≥ ρ_min ∧ χ ≤ χ* ∧ IVR = 0 ∧ δ ≤ δ_max)。」(11.1)

這一行把「不變量守恆（真如）」與「可驗追加（示現）」最終合攏：能證、能審、能走、能持續。後續的工作，便是把它變成跨域共用的標準語法、基準與工具鏈。

附錄 A. 記號表與最小資料結構

本附錄提供統一記號與最小資料結構，確保跨團隊、跨系統可直接落地。方程一律採 Blogger-ready 的單行 Unicode Journal Style、MathJax-free，並以 (A.n) 編號。

A.1 記號表（符號、定義、域）

世界分層
「系統分層：World = L* ⊕ T_i。」(A.1)
L*：母本不變量（Seed Vault）帳本；T_i：第 i 次會期（episode）的事件流。
事件鍵與雜湊鏈
「事件鍵：key = ⟨τ, channel, schema⟩。」(A.2)
「鏈式雜湊：hash_t = H(prev_hash_t, payload_t)。」(A.3)
見證與一致
agree：一致率∈[0,1]；coverage：覆蓋率∈[0,1]；Latency_CWA：一致性延遲。
「CWA 判決：CWA_pass = 1 iff (agree ≥ θ) ∧ (coverage ≥ ρ_min)。」(A.4)
相位健康（ESI）
χ：粗糙度序參數（愈小愈平滑）；χ_s = 1 − χ（平滑分數，愈大愈好）。
「ESI 判決：ESI_pass = 1 iff χ ≤ χ*。」(A.5)
合併／發布規則
「兩盞燈：Publish = 1 iff CWA_pass ∧ ESI_pass。」(A.6)
不變量監理
「IVR = violations / invariant_checks。」(A.7)
「漂移：δ = ||S_{t+1} − S_t|| / ||S*_t||。」(A.8)
「匯總覆蓋：MC = merged_events / eligible_events。」(A.9)
持續學習核
「種子回灌：S_{t+1} = Update(S_t , Summary(T_i))。」(A.10)
「時間核：Memory(x,Δ) = K(Δ)·x；K(0)=1，K(Δ+1) ≤ K(Δ)。」(A.11)
容量與 Δ5 監控（可選）
「Δ5 守恆：|a_n + a_{n+5}| ≤ θ。」(A.12)
「配對能：E_pair = Σ_{n=1..5} (a_n + a_{n+5})^2。」(A.13)
重現性封套
「run_id = H(codehash, datahash, confighash, seed)。」(A.14)
「footer_hash = H(metrics, thresholds, witnesses)。」(A.15)

域與型別約定（簡）

τ：ISO-8601 時間戳或單調 tick；channel：文字／工具／檔案／人審等枚舉；schema：命名空間 URI。
hash, signature：十六進位字串；agree, coverage, χ_s, MC, IVR, δ：實數∈[0,1]。
θ, ρ_min, χ*：門檻實數；K(Δ)：非增權重核；payload：不可變內容（或其雜湊）。

A.2 最小資料結構（YAML-lite；鍵名固定）

A.2.1 事件（Tᵢ 流）

event:
  key:                # ⟨τ, channel, schema⟩
    τ: "2025-11-08T20:21:34Z"
    channel: "text|tool|file|human"
    schema: "smft://v1/event/answer"   # 命名空間/版本/路徑
  payload:
    content_ref: "sha256:..."          # 大內容以雜湊引用
    summary: "..."                     # 可選：短摘要
    metrics: { entropy: 3.42, ... }    # 可選：局部量測
  hash:
    prev: "sha256:..."
    curr: "sha256:..."                 # curr = H(prev, payload)
    algo: "sha256"
  witnesses:                            # 冗餘見證（SBS）
    - id: "agent.A"
      signature: "ed25519:..."
      clock: "2025-11-08T20:21:34Z"
      role: "observer|reviewer|owner"
      commute_decl: ["A","B"]          # 宣告可交換量測（可選）
  cwa_inline:                           # 線上即時計算（可選）
    agree: 0.987
    coverage: 0.80
    latency_cwa_ms: 420
  esi_inline:                           # 相位健康（可選）
    chi: 0.35
    chi_s: 0.65

A.2.2 母本帳本條目（L* ledger entry）

lstar_entry:
  id: "LSTAR-2025-11-08-001"
  seeds:                               # 摘要種子（可驗回放）
    priors_hash: "sha256:..."
    calibrators: { temp_min: 0.3, temp_max: 0.9, ... }
    thresholds: { theta: 0.98, rho_min: 0.75, chi_star: 0.6, delta_max: 0.05 }
    kernel_K: { type: "exp", lambda: 0.1 }  # K(Δ) 形狀
  audit:
    ivr_window: 0.00
    last_merge_time: "2025-11-08T20:59:00Z"
    merged_from: ["RUN-9f2a...", "RUN-7bb1..."]  # 來源 episode
  constraints:
    append_only: true
    retro_edit_policy: "quarantine"

A.2.3 兩盞燈頁腳（Footer，隨每次運行產出）

footer:
  run_id: "sha256:..."                  # (A.14)
  metrics:
    agree: 0.991
    coverage: 0.82
    latency_cwa_ms: 380                 # (A.4)(A.2)
    chi: 0.38
    chi_s: 0.62
    ivr: 0.00                           # (A.7)
    delta: 0.03                         # (A.8)
    mc: 0.84                            # (A.9)
  thresholds:
    theta: 0.98
    rho_min: 0.75
    chi_star: 0.60
    delta_max: 0.05
  witnesses:
    - id: "gatekeeper.1"
      signature: "ed25519:..."
      clock: "2025-11-08T21:00:02Z"
  decision:
    cwa_pass: true
    esi_pass: true
    publish: true                       # (A.6)
  footer_hash: "sha256:..."             # (A.15)

A.2.4 重現性封套（Reproducibility Envelope）

envelope:
  codehash: "git:9a7c12d"
  datahash: "sha256:..."
  confighash: "sha256:..."
  seed: 42
  device: { gpu: "A100", driver: "535.xx", precision: "bf16" }
  run_id: "sha256:..."                  # (A.14)

A.2.5 架構與通道 Schema（命名規則）

schema:
  id: "smft://v1/event/answer"
  version: "1.0.0"
  fields:
    - name: "content_ref"  ; type: "hash"
    - name: "summary"      ; type: "string"
    - name: "metrics"      ; type: "map<string,float>"
  commute_rules:            # 可交換量測的宣告模板
    - pair: ["A","B"]
      condition: "shared key ⟨τ,channel,schema⟩"

A.3 驗證與約束（可直接做成 CI 規則）

Append-Only：「Retro-Edit → Quarantine-Only。」(A.16)
鏈完整性：「∀t, hash_t = H(prev_hash_t, payload_t) ⇒ Replay(T_i) = 1。」(A.17)
CWA 放行：「agree ≥ θ ∧ coverage ≥ ρ_min ⇒ CWA_pass = 1。」(A.18)
ESI 放行：「χ ≤ χ* ⇒ ESI_pass = 1。」(A.19)
兩盞燈：「Publish = 1 iff CWA_pass ∧ ESI_pass。」(A.6 再述)
漂移上限：「δ ≤ δ_max ⇒ 允許回灌；否則暫停寫 L*。」(A.20)
Δ5 守恆（選配）：「|a_n + a_{n+5}| ≤ θ ⇒ 交替微冷卻有效。」(A.12 再述)

A.4 最小實作清單（落地即用）

事件管道：實裝 event（含 hash_chain 與 witnesses）；所有輸出走 Tᵢ。
母本帳本：以 lstar_entry 記錄 seeds、門檻、K(Δ) 與合併來源。
兩盞燈頁腳：每次運行產出 footer 並校驗 footer_hash。
重現性封套：同步寫 envelope，以 run_id 串接審計鏈。
CI 驗證：將 (A.16)–(A.20) 改寫為流水線檢查，未過即阻擋 Merge。

有了本附錄的鍵位與結構，本文第 6–8 節的 SOP 可在不更動模型本體的情況下，直接落到產線與審計流程。

附錄 B. 一頁設計卡（九條變換方法）

每卡＝定義 → 主要風險 → 指標/閾值 → 最小實作（SOP）。
方程皆為 Blogger-ready 單行 Unicode Journal Style、MathJax-free，編號 (B.n)。

B1. Trace-based Session（取代 Answer-based）

定義
「示現追加：T_t = T_{t−1} ⊕ e_t。」(B.1)
「門檻化合併：Merge = 1 iff CWA_pass ∧ (χ ≤ χ*)。」(B.2)
「回放可驗：Replay = 1 iff ∀t, hash_t = H(prev_hash_t, payload_t)。」(B.3)

主要風險：Retro-Edit 覆寫、缺見證、不可回放。
指標/閾值：IVR=0；Latency_CWA ≤ L_max；Replay=1。
最小實作：Spawn→Append（寫 hash＋witness）→Gate（B.2）→Merge（僅回收摘要與索引）。

B2. 兩盞燈 Gate（CWA ∧ ESI）

定義
「CWA_pass = 1 iff agree ≥ θ ∧ coverage ≥ ρ_min。」(B.4)
「ESI_pass = 1 iff χ ≤ χ*。」(B.5)
「Publish = 1 iff CWA_pass ∧ ESI_pass。」(B.6)

主要風險：不可交換量測、見證不足、低平滑高自信。
指標/閾值：θ≈0.98；ρ_min 依風險分級；χ* 域內標定。
最小實作：線上累計 agree、coverage、χ；未達標 ⇒ Quarantine。

B3. 相位調度（溫度／top-p／starch 排程）

定義
「溫度曲線：T(t) = low → mid → low（分段）。」(B.7)
「結構配額：S ∈ [0.01 , 0.03]。」(B.8)
「容量比：K = Capacity / Variety ≥ κ_min。」(B.9)
「平滑度：χ = w1·ΔH + w2·r_loop + w3·r_contra。」(B.10)

主要風險：T 過高→結塊；S 過低→發散；K 偏低→擁塞。
指標/閾值：χ 下降；ΔH 零交次數↓；違規率 0。
最小實作：按 (B.7) 升降溫；鎖 S 配額 (B.8)；分批維持 K≥κ_min。

B4. 容量治理（Slot ＋ Δ5 交替）

定義
「Δ5 反相守恆：|a_n + a_{n+5}| ≤ θ。」(B.11)
「對偶配額：b_n + b_{n+5} = B（常數）。」(B.12)
「配對能單調：ΔE_pair = E_pair(t) − E_pair(t−1) ≤ 0。」(B.13)

主要風險：同對同相長亮、單模態過熱、堵塞。
指標/閾值：對殘差 |a_n+a_{n+5}|；E_pair 下降斜率；配額使用率。
最小實作：一輪僅更新一對（n,n+5）；超閾則換對/降溫/調配額。

B5. Seed-Vault 持續學習（摘要回收、K(Δ) 衰減）

定義
「種子回灌：S_{t+1} = Update(St , Summary(T_i))。」(B.14)
「時間核：K(0)=1 ∧ K(Δ+1) ≤ K(Δ)。」(B.15)
「漂移守門：δ = ||S*{t+1} − S_t|| / ||S_t|| ≤ δ_max。」(B.16)

主要風險：災難遺忘、不可審計增量、模型漂移。
指標/閾值：δ ≤ δ_max；Merge Coverage ≥ 0.80；Replay=1。
最小實作：Merge 僅寫摘要哈希與統計；週期重估 K(Δ) 與 δ。

B6. 多代理互證（Indra-Interop）

定義
「事件鍵：key = ⟨τ, channel, schema⟩。」(B.17)
「Interop = 1 iff schema_match ∧ clock_sync ∧ auth_ok。」(B.18)
「agree = #matches / #comparisons。」(B.19)

主要風險：時鐘漂移、schema 偏差、簽署缺失。
指標/閾值：clock drift ≤ ε_t；agree≥θ、coverage≥ρ_min。
最小實作：宣告 commute/keys；寫入後互簽見證；達標才送 Gate。

B7. 嬰幼視窗與 Latent Reservoir

定義
「發育禁寫：Write_L* = 0 for τ ∈ [t0 , t1]。」(B.20)
「潛在激活：Activate = 1 iff probe ≥ φ* ∧ risk ≤ r_max。」(B.21)
「暴露預算：B_dev = Σ exposures ≤ B*。」(B.22)

主要風險：早熟僵化、不可控模因植入、過曝。
指標/閾值：激活精確率；B_dev 不超標；停機條件觸發率=0。
最小實作：視窗期只收潛在特徵；以 probe 測試可用性；過曝即降級。

B8. 心理動力學安全閘（latching＋看板）

定義
「鎖存條件：Latch = 1 iff trigger ≥ τ*。」(B.23)
「解鎖條件：Unlatch = 1 iff cool_down ≥ η* ∧ χ ≤ χ*。」(B.24)
「行為分流：Route = Safe if Latch=1，else Normal。」(B.25)

主要風險：誤觸/未觸、長期鎖死、黑箱化。
指標/閾值：觸發精確率；鎖存停留時間；誤報/漏報率。
最小實作：把敏感線索映射成 trigger；看板顯示 CWA、χ、Latch；鎖存期僅允許 SRA-only。

B9. INU 臨界與增長節點偵測

定義
「淨驅動：Δ_t = g_t·β − γ_t。」(B.26)
「臨界時間：τ* = inf{ t : Φ_t ≥ Φ* }。」(B.27)
「預警規則：Alert = 1 iff MA_k(Δ_t) ≥ s_min ∧ dΦ/dt ≥ v_min。」(B.28)

主要風險：假臨界、遲滯、過度干預。
指標/閾值：命中率 / 誤報率；平均提前量；預警後 CWA、χ 的恢復時間。
最小實作：監控 Δ_t 與 Φ_t；預警後切 Δ5 交替（B.11）＋降溫/補 S；兩盞燈回復後再發布。

附註（交付要求）：九卡應隨 CI 一起出現在工程看板；每張卡的 (B.n) 方程可直接對應為程式內斷言或監控規則。

Disclaimer

This book is the product of a collaboration between the author and OpenAI's GPT-5, Google's Gemini 2.5, Grok 4 language model. While every effort has been made to ensure accuracy, clarity, and insight, the content is generated with the assistance of artificial intelligence and may contain factual, interpretive, or mathematical errors. Readers are encouraged to approach the ideas with critical thinking and to consult primary scientific literature where appropriate.

This work is speculative, interdisciplinary, and exploratory in nature. It bridges metaphysics, physics, and organizational theory to propose a novel conceptual framework—not a definitive scientific theory. As such, it invites dialogue, challenge, and refinement.

I am merely a midwife of knowledge.

2025年11月8日星期六